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快速有效的提取图像的特征点并进行匹配，是航空摄影测量中的关键技术之一，也是计算机视觉中的一个重要问题，至今仍未得到彻底解决。本文对基于无人飞艇摄测系统获得的航拍图像进行特征提取与匹配方面的研究，对应于较广泛的Harris和SIFT算法进行了比较，提出了通过隔像素采样图像提高大尺寸航拍图像特征提取速度和通过匹配搜索窗口提高特征匹配速度的简化算法：通过RANSAC算法估计基础矩阵，并利用对极几何约束关系剔除误匹配，提高匹配的鲁棒性和精度。实验结果表明简化算法在保持鲁俸性和提取足够可匹配特征的同时，可以降低时间复杂度，提高图像匹配效率。