【摘 要】
：
真彩色组合图像处理是卫星影像应用的主攻方向之一。本文对QuickBird、IKONOS等高分辨率影像PCA变换融合技巧和真彩色处理方法进行了探索，并将该处理方法移植到Landsat ETM+数据融合和真彩色组合处理中，获得了较好效果；认为Landsat ETM+PcA变换融合和真彩色组合方法有利于拓展Landsat ETM+图像的应用价值。
【机 构】
：
珠江水利科学研究院,广州 510611
【出 处】
：
2005遥感科技论坛暨中国遥感应用协会2005年年会
论文部分内容阅读
真彩色组合图像处理是卫星影像应用的主攻方向之一。本文对QuickBird、IKONOS等高分辨率影像PCA变换融合技巧和真彩色处理方法进行了探索，并将该处理方法移植到Landsat ETM+数据融合和真彩色组合处理中，获得了较好效果；认为Landsat ETM+PcA变换融合和真彩色组合方法有利于拓展Landsat ETM+图像的应用价值。
其他文献
本文基于城市规划的理论，利用“数字城市”提供的项目开发和实现平台，以北海市城建档案馆为例探讨研究、开发和建立城建档案管理信息系统的有效途径。通过北海市城建档案管理信息系统的建设目标、背景、特色、系统技术选型和方案，阐述城建档案管理信息系统与城市规划管理系统接轨的必要性和可行性。
本文介绍了遥感技术的发展趋势，初步探讨了遥感三维模型在冰川消退模型中的应用，阐述了DEM的生成和在正射卫星影像中的应用，最后采用唐古拉山脉冰川区的一条冰川建立三维立体模型，并解译冰川退缩的距离，冰川上升的高度，采用Virtual GIS模块模拟飞行演示并录制AVI动画文件。
在RS与GIS支持下，以CBERS和Landsat TM数据为主要信息源，辅以SPOT、ETM、MODIS等卫星数据，利用不同波段的组合图像，解译东北三省近十年城市环境变化农田、林地、草地、湿地资源及城市等环境要素变化，建立环境分析信息系统。采用栅格数据与矢量数据相结合、多源与多时相数据相结合、多种信息提取方法相结合、遥感数据与生态环境基础数据相结合。建立东北三省主要城市环境分析信息系统，以宏观、
青海省主要地质灾种有崩(塌)滑(坡)流(泥石流)、水土流失和荒漠化等，它们的分布与发育强度具明显地域性，发生时间上具叠加性与同期性，发育时间上具相似性和群集性，危害程度具不统一性等特点；以单项灾种为基础，以综合考虑主导灾种及伴生、次要灾种为原则把全省主要地质灾害划分为柴达木—共和土地荒漠化灾害区，青海东部水土流失、崩、滑、流灾害区，祁连山—土尔根大坂山冻融灾害区和青南高原冻融、荒漠化、水土流失灾害
本文以SPOT卫星在2003年2月24日新疆巴楚—伽师地震发生前、后获取的10 m分辨率的卫星遥感图像为数据源，采用了一种新的灰度匹配办法，突出地震引起的图像灰度差异，完成震害的变化检测。经与震害地面调查的详细数据对照，初步建立了震害评估的概率模型，以发生概率的最大值确定各点的地震烈度，生成了这次地震的等震线图。
本文综述了遥感技术在实施西部大开发战略中的必要性，在区域规划、基础设施建设、城市规划等方面的作用，提出了西部大开发中发挥遥感技术作用的建议。
根据中国北方地区人类活动对地表组成物质的扰动特征，将中国北方沙质荒漠化土地治理区划分为绿洲周缘农业型沙质荒漠化、农牧交错带农牧型沙质荒漠化、草原牧业型沙质荒漠化三种类型；利用1975年MSS卫星图像数据和2000年ETM卫星图像数据，在MAPGIS软件支持下，采用人机交互遥感解译与野外验证相结合的方法对沙质荒漠化土地类型进行信息提取，编制了沙质荒漠化土地类型分布图，并通过1975年和2000年沙质
越来越多的考古资料表明，长江流域与黄河流域同样是中国古文明发祥地。遥感考古在发掘历史文化遗产、揭示古环境变化与人类文明的历史进程方面具有许多无法比拟的优越性；环境考古通过研究古环境信息，揭示古文化演变的原因；两者将在长江中上游的新石器时代文化遗址中存在的一些未解之谜中大有建树。最后文章指出了近期工作的重点是选择典型区进行系统地研究。
电子沙盘是一种近年来新兴的三维立体景观影像，又称三维GIS。所表现的是实测的地形与地理景观特征，用于察看缩小的地形地貌，以中巴地球资源一号卫星CCD数据为影像数据源，1：25万地理信息和数字高程为支撑研制的全国电子沙盘，采用Client/Server体系结构，以Microsoft Windows 2000 NT Server 4.0/Windows Serve作为网络操作平台，配以Microsof
在遥感卫星图像中，云覆盖是最常见的噪音之一。由于云覆盖类型的复杂性和多样性，简单地从高频和低频特征角度处理将很难达到好的效果。本文提出首先对卫星影像图进行预处理，基本去除薄云等干扰信息影响。针对厚云块，本文使用基于径向基函数的图像修复技术。该方法首先利用基于区域增长并结合边缘像素颜色梯度值方法确定待修复区域参考点，再由这些已知点构造径向基函数，最后通过图像重采样来获取云覆盖图像区域颜色值。实验结果