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城市交通状态具有显著的空间特征：一方面邻近路段之间存在着关联，另一方面不同区域之间又存在着差异，但是现有的研究很少对这种特征进行空间上的描述。本文从空间角度分析城市宏观交通特征，首先针对城市路网几何形态和交通数据的关系提出了适合于城市交通数据分析的空间模型；然后以从长期的浮动车数据(FCD)中提取的路段行程速度作为描述交通状态的实验数据，分别采用空间自相关(spatial autocorrelation)和核密度估计(kernel density estimation)方法分析了路网行程速度的空间依赖性(spatial dependency)和空间异质性(spatial heterogeneity)，并详细地分析了其在典型时段的空间分布特征。实验结果显示城市交通状态的关联性随着路段间距的增长而衰减，并且可以得出路段影响范围的量化分析结果；城市交通状态的空间分布特征随时间变化，而且受路网空间形态和功能的影响，这使得城市路网在自由空间中呈现具有集聚特征的局部路网，通过本文的方法可以划定这些局部路网的空间区域。