【摘 要】
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为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点，利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质，以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力，改
【机 构】
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哈尔滨工程大学理学院，黑龙江 哈尔滨 150001 辽宁省葫芦岛市91796部队，辽宁 葫芦岛 125000
【出 处】
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中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会
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为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点，利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质，以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力，改进了图像分割技术。实验表明：该算法具有一定的降噪和全局搜索能力，提高了运算速度及图像分割效果。该算法对于丰富图像分割研究具有一定的参考价值和指导意义。
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