【摘 要】
:
黔东北地区位于武陵山脉腹地,辖10个县(市、特区),2009年7月至2010年2月,该地区出现了历史罕见的夏秋连旱并叠加冬早的极端气候事件,导致农业生产严重受灾,并威胁和影响到了人民群众的饮水安全.截止到2010年2月底,该地区干旱总日数均在100天以上,造成全区农作物受灾面积14万hm2,其中成灾面积8.6万hm2,绝收面积7.2万hm2,受灾人口达193.5万人,有58万人、36万头大牲畜饮水
【机 构】
:
贵州省铜仁地区气象局,554300
【出 处】
:
2010年高原山地气象研究暨西南区域气象学术交流会
论文部分内容阅读
黔东北地区位于武陵山脉腹地,辖10个县(市、特区),2009年7月至2010年2月,该地区出现了历史罕见的夏秋连旱并叠加冬早的极端气候事件,导致农业生产严重受灾,并威胁和影响到了人民群众的饮水安全.截止到2010年2月底,该地区干旱总日数均在100天以上,造成全区农作物受灾面积14万hm2,其中成灾面积8.6万hm2,绝收面积7.2万hm2,受灾人口达193.5万人,有58万人、36万头大牲畜饮水困难,因灾死亡大牲畜27127头,直接经济损失达10亿多元.
其他文献
利用邯郸历史气象资料,对邯郸雷暴特点及造成邯郸雷电天气的影响系统进行了统计分析,希望能够对雷电预警预报工作起到积极作用.邯郸全区年雷暴日数在20~ 30d,年平均雷暴日数为23.8d,自西部山区向东部平原,逐渐减少;雷暴主要出现在6 ~8月,占全年的74.3%;雷暴日数月变化呈单峰分布,7月份为峰值;雷暴多出现在13~ 23h,15~18h和20~21h为雷暴高发时段;据气象记录,雷电灾害最早出现
利用1951-2009年西南地区24个站点逐月降水资料以及NCEP/NCAR再分析资料,分析了2009/2010年冬季我国西南地区严重干旱的演变特征,并使用SVD、小波分析和合成分析揭示了南支槽与我国西南地区冬季严重干旱的关系.结果表明:2009/2010年西南地区冬季严重干旱从秋季10月份云南省开始出现大范围干旱为征兆,11月-2月逐步发展到 西南三省,3月减弱.从秋季10月到次年2月的降水持续
本文采用MODIS卫星遥感产品开展西南地区气溶胶季节变化研究,并对成都和香格里拉两站2008年的太阳光度计观测资料进行分析.MODIS卫星资料反演结果表明西南地区气溶胶光学厚度(AOD)全年呈西低东高的地理分布特征,原因可能与三个方面有关:一是跟海拔密切相关,西南地区自西向东海拔高度明显下降,大气厚度明显增加,因此气溶胶光学厚度也增加;其次跟地形有关,位于西南地区东部的四川盆地内地面风速较小、湿度
本文以1983-1998年青藏高原地区的NDVI、温度和降水数据以及青藏高原土地覆盖数据,应用GIS技术和基于像元的相关分析方法,分析了青藏高原地区植被NDVI对气候变化的响应.研究结果表明:1)1983-1998年间青藏高原区域年均NDVI在波动中呈增加趋势,增加速率为0.0009·a-1,NDVI呈增加趋势的地区主要分布青藏高原的东部和南部地区,草地植被像元占年均NDVI呈显著增加趋势像元的6
选取2009年6月30日发生在云南南部和湖南北部的强降水过程,利用WRF模式和建立在青藏高原东缘地区18个地基GPS站点观测的可降水量资料(GPS/PWV)进行同化试验。试验方案分别为:方案1,无任何资料同化;方案2,初始时刻加入全部GPS/PWV资料(18个):方案3,初始时刻加入部分GPS/PWV资料(8个云南省GPS站资料);方案4,初始时刻加入部分GPS/PWV资料(6个100°E附近GP
在全球气候变暖,极端天气气候事件频发的大背景下,高空温度变化继地面温度之后成为了气候学家关注的焦点问题之一[1-4]。本文根据国家气象信息中心气象资料室整理的月平均温度资料,选取出华北高空12个探空站各标准等压面(850、700、500、400、300、250、200、150、100、70、50、30、20)近30a(1979-2008年)的资料,主要分析了各个标准等压面的年平均和季节平均温度(以
为了摸清贵州省主要粮食品种生产潜力,采用全省气候资料及全国第二次农业普查资料,选用联合国粮农组织(FAO)提供的生态区域法(AEZ),对全省水稻、玉米、小麦三种主要粮食品种光合生产潜力、光温生产潜力及气候生产潜力进行了测算。分析结果表明:虽然贵州省处于全国光能资源低值区域,但总的来说贵州光合生产潜力指数还很高,依然具有广阔的开发前景。其中水稻光合生产潜力为19092-24100千克/公顷;玉米光合
基于2005-2007年汛期成都区域气象中心的中尺度区域集合预报产品和德国、日本数值预报模式的降雨产品,针对四川暴雨构建样本资料,采用支持向量机方法(Support Vector Machines,简称SVM)建立暴雨预警模型,开展暴雨预警预报试验,并将建立的模型应用于2008年汛期四川省逐日暴雨有无预报。试验过程采用了两种方法,得到两种SVM暴雨预警模型。方法1是应用集合预报产品的降雨平均、降雨
目前洪水预报方法主要是依据上游已出现的水文情况和已降落到地面的雨量,利用流域和河道内的流体力学和水量平衡原理,借助土壤、地貌、河网的特征进行产汇流计算,计算出下游断面的水位流量过程。因此,洪水预报的预见期是由水体从河道上游向下游的传播时间或由雨水汇集到流域出口断面的集流时间决定的,有效预见期十分有限。在实际预报作业中,为了获得更长的有效预见期,往往是一次降雨过程的中间而不是一次降雨过程全部结束之后
夏季我国频繁遭受暴雨洪涝灾害的袭击,每年因灾害造成的损失均十分严重,因此,对暴雨灾害的预报一直是汛期业务预报的关键。但是,由于暴雨成因的复杂性,目前对暴雨形成机理的认识尚不够深入,加之探测信息时空密度的限制,对准确预报暴雨还有一定的困难。因此,暴雨成因、预报理论及方法研究一直是气象工作者关注的热点和前沿[1-4]。暴雨是一种中尺度现象,它的发生直接与中尺度系统的发生、发展密切相关。近年来,随着观测