【摘 要】
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心电信号是人体最重要的体征信号之一,R波是心电信号中最明显的特征参数.R波的正确提取是计算心率、分析心率变异性等其他参数的基础,因此设计一个抗干扰性强、准确率高
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆,400065
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心电信号是人体最重要的体征信号之一,R波是心电信号中最明显的特征参数.R波的正确提取是计算心率、分析心率变异性等其他参数的基础,因此设计一个抗干扰性强、准确率高的提取算法尤为重要.采用一阶差分阈值和模板匹配相结合的方法对心电R波进行检测.该检测方法对传统的R波检测中存在的一些问题进行改进,采用一阶差分阈值的方法检测出第一个R波,并以一阶差分值最小点和最大点之间的R波为初始模板.将初始模板与第一个R波位置后的一段数据进行依次匹配比较,若某段数据的匹配度大于设定的阈值,则说明此段数据中存在R波,同时在匹配的过程中采用双阈值比较和粗细匹配的方法.以实时采集的心电信号数据为样本数据进行实验,实验表明该算法能够准确无误的检测心电信号数据中R波特征值.
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