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该文介绍了方形分离器原始数据的一种新的处理方法，克服了用常规方法处理原始数据的不足，得出了基于改进后的ＢＰ算法的方形分离器的神经网络运行优化模型，并借助该模型用相应的优化准则对方形分离器的运行参数进行了优化，得出了不同入口颗粒浓度下的优化风速，为该方形分离器的运行优化提供了参照依据。
用神经网络优化方形分离器的运行参数
【摘 要】
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该文介绍了方形分离器原始数据的一种新的处理方法，克服了用常规方法处理原始数据的不足，得出了基于改进后的ＢＰ算法的方形分离器的神经网络运行优化模型，并借助该模型用相应的优化
【机 构】
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大学热能工程研究所(杭州)
【出 处】
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中国工程热物理学会燃烧学学术会议
【发表日期】
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1997年期
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