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本文针对生产实际中数据批量增加的情况,为了提高所建立的模型准确性和模型更新问题,提出了一种新的基于支持向量回归的增量建模方法.此算法通过钢材力学性能预报建模的工业实例研究,结果表明,与传统的支持向量机增量学习算法相比,此算法提高了模型的精度,具有良好的应用潜力.提供论文的最终版本。
基于支持向量回归的增量建模方法
【摘 要】
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本文针对生产实际中数据批量增加的情况,为了提高所建立的模型准确性和模型更新问题,提出了一种新的基于支持向量回归的增量建模方法.此算法通过钢材力学性能预报建模的工业
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,北京100083
【出 处】
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第25届中国控制会议
【发表日期】
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2006年8期
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