【摘 要】
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不同光谱卫星图像上各种云类的分布,蕴涵着三维湿度场的水平和垂直分布信息,本文在用相关分析、最小二乘拟合分析和多元线性回归分析分别讨论多光谱卫星信息与各标准层相对湿度关系的基础上,建立了云天条件下由多光谱卫量信息反演三维湿度场的多元线性回归模型,由此可得到具有卫星图像象素分辨率(8～10km)的各标准等压面湿度场.检验结果表明,大多数检验样本卫星反演和探空实测的结果基本吻合.针对卫星反演湿度场的特点
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不同光谱卫星图像上各种云类的分布,蕴涵着三维湿度场的水平和垂直分布信息,本文在用相关分析、最小二乘拟合分析和多元线性回归分析分别讨论多光谱卫星信息与各标准层相对湿度关系的基础上,建立了云天条件下由多光谱卫量信息反演三维湿度场的多元线性回归模型,由此可得到具有卫星图像象素分辨率(8～10km)的各标准等压面湿度场.检验结果表明,大多数检验样本卫星反演和探空实测的结果基本吻合.针对卫星反演湿度场的特点,为进一步提高湿度场分析的精度,我们又提出一种新的融合常规探测与卫星反演湿度场的方案--"最大相关系数法".在"最大相关"意义下引入卫星反演资料,既可以部分地保留常规资料中蕴涵的"高湿区"信息,又使得卫星反演资料由于可能存在的精度问题对实际预报产生的负面影响达到最小.
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