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人机交互技术的研究是计算机技术研究领域重要的组成部分。手语识别作为人体语言理解的一部分，有着非常重要的作用。针对中国手语及数据手套的特点，该文选取具有拓扑结构不变性及自学习性的Ｋｏｈｏｎｅｎ网对由动态手势及多维输入引起冗余的数据空间进行压缩，选取具有双随机统计特性的ＨＭＭ作为手语识别方法。
基于Kohonen网与HMM的手语识别方法
【摘 要】
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人机交互技术的研究是计算机技术研究领域重要的组成部分。手语识别作为人体语言理解的一部分，有着非常重要的作用。针对中国手语及数据手套的特点，该文选取具有拓扑结构不变性
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机系
【出 处】
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第五届中国人工智能联合学术会议
【发表日期】
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1998年期
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