【摘 要】
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本文将支持向量机的方法应用于船舶主柴油机气缸盖故障诊断。由于气缸盖的许多故障与振动信号有很大的关联,文章首先用小波分析的方法刻画了振动信号的功率谱特征，然后采用主
【机 构】
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上海海事大学商船学院 邮编:200135
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本文将支持向量机的方法应用于船舶主柴油机气缸盖故障诊断。由于气缸盖的许多故障与振动信号有很大的关联,文章首先用小波分析的方法刻画了振动信号的功率谱特征，然后采用主元分析方法提取故障信号的特征，从提取的特征值中取得一系列的支持向量,通过建立瀑布框架运用支持向量机对故障进行诊断和分类。实验证明，基于支持向量机的故障检测方法不仅能够诊断故障,而且能够对不同种类的故障进行准确的分类。
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