基于CLIPS的油田物联网故障诊断专家系统的设计

来源 :第三届信息化创新克拉玛依国际学术论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:li81641143
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  故障诊断专家系统未来将会成为油田物联网中的重要组成部分。目前国内外也只有针对其他对象的故障诊断专家系统,到目前为止,我国在油田物联网中的故障诊断专家系统还基本处于空白状态。油田物联网故障诊断专家系统不仅能对油田物联网运行中发生的故障进行报警,还能就故障原因等进行分析判断[1],提出解决方案。随着信息技术和计算机技术的迅速发展,油田自动化的研究发展方向逐步深入到对油田智能化、数字化诊断技术领域。发展油田物联网故障诊断技术[2]能够给油气生产企业带来非常大的效益,不仅表现在发现故障、防止事故发生的预防措施上,还有巨大的潜在经济效益和社会效益。研究油田物联网故障诊断专家系统的意义在于:(1)及时发现油田物联网运行过程中的异常状态或故障征兆,并智能地协助工作人员采取相应的措施,及时维修或更换发生故障的设备或其零部件,提高油田物联网安全性、可靠性。(2)一旦发生故障,诊断专家系统能够自动记录发生故障过程中的数据和信息,便于油田工作人员事后分析,从而预防同类事件再次发生。(3)提高经济效益和社会效益,为合理制定设备检修周期提供依据,避免不必要的拆装和维修。(4)通过诊断专家系统的历史记录对油田物联网中的设备、系统进行故障分析和性能评估,可以针对设备的生产设计进行结构优化或性能优化。(5)通过以往数据记录,可以对某些参数状态做出长期或短期的趋势预报。
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