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本报告介绍了大数据和工业4.0的基本概念,以及它们和心理学的关系。心理学中的大数据包括社交心理数据、社会心理数据、消费心理数据、学生心理健康数据、学习行为数据等。大数据技术包括采集、存取、分析等技术,核心是数据挖掘算法。大数据影响着心理学研究范式的革新、数据采集方式的改变、教学内容的改革和思维方式的变革。在大数据的视野中,不要随机样本,而要全体数据;不是绝对追求精确性,而是允许少量错误和不完美;从因果关系的串联思维转变为相关关系的并联思维,然后从相关关系中挖掘出事物发展的概率性规则;数据不再是静止和陈旧的,而是变化和最新的。工业4.0源于德国政府于2012年公布的《十大未来项目》的行动计划,它强调的是智能化,即基于信息物理融合系统的智能制造,生产智能产品,形成智能工厂。工业4.0的核心是智能制造,智能是知识和智力的总和,知识是智能的基础,智力是获取和运用知识的能力,智力和知识都是心理学研究的内容。智能制造是定制生产,是建立在对消费者需求深刻理解基础上,其基础就是通过大数据分析,及时掌握各类客户的需求,这就涉及到消费心理学的研究。智能制造要求进行智能设计,这就需要在认知心理学家帮助下建立知识库。工业4.0强调信息系统和物理系统的融合,信息系统运行的每个环节都涉及到推理、决策、专家知识,这些都是认知心理学的研究领域。工业4.0的突出表现是智能机器人的应用,研发具有高度智能的机器人,是离不开认知心理学帮助的。工业4.0的智能制造系统中,充满着大量的人机界面,通过这些界面传递员工和设备间的信息,需要工程心理学家的指导。智能工厂的员工生活在机器人和自动生产线的包围中,也给工业和组织心理学家提出了新课题。该研究介绍了作者在大数据挖掘和心理服务机器人方面的工作,并提出了相关建议。