基于logistic回归的大雾预报试验

来源 :第26届中国气象学会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dfgforrest
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文利用2005-2009共4年冬季(11月-2月)江宁地区的单站地面观测资料,筛选出由辐射雾造成的大雾日(08时能见度小于1km)15天,在消空的基础上得到总样本数为47,以前一日20时观测资料作为因子,次日08时0、1化能见度作为预报对象,基于logistic回归模型,并借助于SPSS软件,制作大雾事件的概率预报试验。试验表明,大雾日的回报准确率为73.3[%],非大雾日的回报准确率为90.6[%]。
其他文献
利用NCEP1°×1°再分析资料、常规气象观测资料及多普勒雷达资料等对2009年6月5日发生在江苏的强对流天气过程进行了诊断分析。结果表明:此次强对流天气过程是在东北冷涡持
会议
本文利用NCEP1°×1°全球再分析资料,对2008年6月12日至13日华南地区一次暴雨过程,计算非地转湿Q矢量理论及强迫方程计算的ω垂直速度诊断量进行诊断分析。结论显示,湿Q矢量辐
会议
为了解掌握我市消毒、监督、监测机构的 现状和存在的问题,作者于1998年5月对全市消毒、监督、监测机构及医院自测情况进行调查,现将结果报道如下。1 资料来源于全市14个县(市、区)及市属
09年6月14日在我国华东地区,包括江苏大部地区、安徽及上海的部分地区都出现了一次较为明显、范围较广的强对流天气。本文通过对此次强对流天气发生的背景形势场分析;监视逐时
本文基于TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble,TIGGE)资料,针对2007年7月川渝地区和山东地区两次不同环流形势背景下的较大范围强降水过程,研究分析了ETKF适应性观
会议
以CAPS(Centerfor Analysisand Prediction of Storm)研发的ARPS模式(The Advanced Regional Prediction SystemV5.2.4)为基础,结合我国多普勒雷达资料,模拟2001年7月13日安徽
会议
本文利用2002~2005年8月WRF区域数值预报产品和单站历史观测资料,计算和选取与雷暴发生相关性较高且相互之间独立性较好的预报因子,采用贝叶斯分类判别方法,建立了我国东南沿海地
会议
在同一大尺度背景场中,有不同的启动强对流天气的中小尺度天气系统。2009年6月3日到5日,江苏连续三天出现强对流天气,尤其是6月5日,出现了大范围罕见的强对流天气。文章根据不同
会议
为了深入了解梅雨锋上中尺度对流系统(MCS)的物理过程及其降水形成机制,本文选取了2004年6月23日一次梅雨锋MCS暴雨过程,在天气分析的基础上,利用非静力中尺度模式MM5(V3.7)对此
会议
本在应用WRF模式对2008年8月25日发生在上海的一次百年不遇的暴雨过程进行数值模拟基础上,利用模式的较高分辨率输出结果,对暴雨过程的位势扰动场进行了EOF分解。结果表明,EOF1
会议