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本文针对电站设备维修决策的多样性及复杂性难点，对电站设备的维修决策内容进行了归纳与分类，并提出了一种适用于维修决策目标明确、决策规律较强情况下的维修决策流程——程序化维修决策流程，并用多种数学方法建立了数学模型。该模型采用通用规范化的流程设计，并针对电站设备维修决策过程中决策属性繁多且相关的缺点，将主成分理论应用到模型中，通过降维的思想，将繁多初始决策属性指标优化成较少的综合指标，从而达到减少决策变量数目的目的。该模型建立过程中，充分考虑了各属性权重的影响，采用熵权理论，将信息确信度作为各属性指标的客观权重，真实反映了属性指标间的客观差异。通过案例分析计算，该方法有效、可行，并且能规范客观地进行维修决策，为设备状态维修提供有力保证。