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关于单变量时间序列，目前所用的预报方法有指数平滑及其改进、自适应滤波、Kalman滤波、线性递推函数、Box-Jenkins时间序列模型等。上述不同的预报模型，通过对预报误差和精度作统计比较和评价，对于模型的选择和应用是一件十分有意义的工作。（本刊录）
时间序列预报模型的统计比较和评价
【摘 要】
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关于单变量时间序列，目前所用的预报方法有指数平滑及其改进、自适应滤波、Kalman滤波、线性递推函数、Box-Jenkins时间序列模型等。上述不同的预报模型，通过对预报误差和精度
【机 构】
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合肥工业大学
【出 处】
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中国数学会全国第二届应用概率统计学术会议
【发表日期】
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1987年期
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