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本文提出了一种基于电路双线性函数在多维空间的变换与神经网络相结合的非线性模拟电路故障诊断新方法。该法使用电路节点间的转移函数来解决由于测试节点不足而带来的故障欠缺等问题，采用多维空间的策略变换来使各参数轨迹在复平面或超平面之间的距离加大，从而不仅可以减少各参数故障模式之间的模糊性，提高故障诊断识别率，而且可以很好地解决元件参数容差及测量误差的影响。本文不仅可以用于线性电路故障的诊断，同时，非线性元件经分段线性化（PWL）后，多维变换的方法也可推广应用于非线性电路的诊断。在充分考虑基于多维变换的故障诊断方法的基础上，采用神经网络的方法进行非线性模拟电路故障诊断的系统方法。本文详述了其诊断原理及诊断步骤，并给出了诊断实例。