切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
会议论文
基于灰色理论的卡尔曼滤波
基于灰色理论的卡尔曼滤波
来源 :第16届全国灰色系统学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuyun
【摘 要】
:
灰色理论应用于卡尔曼滤波,扩大了原始取数的范围,扩大卡尔曼滤波在线形,时变,多输入多输出系统中的应用范围,使卡尔曼滤波在实际的过程中发挥更大的作用.
【作 者】
:
万寿庆
【机 构】
:
南京航空航天大学南京210016
【出 处】
:
第16届全国灰色系统学术会议
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
卡尔曼滤波
灰色系统
离散性
多输入多输出系统
时变系统
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
灰色理论应用于卡尔曼滤波,扩大了原始取数的范围,扩大卡尔曼滤波在线形,时变,多输入多输出系统中的应用范围,使卡尔曼滤波在实际的过程中发挥更大的作用.
其他文献
基于十八元非链格值命题逻辑L18P(X)中的归结方法的研究
本文考虑十八元非链的格值命题逻辑系统L18P(X)下的归结方法.首先提出了基于超滤的归结原理,得到归结删除原理,讨论了格值逻辑公式的可满足性;其次研究了它的可靠性.
会议
归结原理
格值命题逻辑系统
可满足性
可靠性
十八元非链
超滤
模糊判断矩阵的相对熵排序方法
乘性一致性与加性一致性是模糊判断矩阵的两个重要的定义. 利用一致性模糊判断矩阵与完全一致性互反判断矩阵的相互转换公式,给出了基于两类一致性指标的模糊判断矩阵的最小
会议
模糊判断矩阵
相对熵
一致性检验
排序方法
基于多因素的证券收益率灰色组合预测模型
本文先运用灰色系统中的灰关联原理,从股票的概念指数中选择该股票收益率的解释变量,再分别建立考虑多因素影响证券收益率的GM(0,N)预测模型及考虑证券自身因素的GM(1,1)模型
会议
灰关联原理
证券收益率
GM(0
N)模型
GM(1
1)模型
灰色组合预测模型
一种基于未确知集的软件可靠性模型选择方法
由于软件可靠性模型在应用时存在不一致性,本文提出了一种新的软件可靠性模型选择方法基于未确知集的软件可靠性模型选择方法.新方法从模型的单个指标值出发,采用未确知集理
会议
软件可靠性
模型选择
可靠性模型
不一致性
未确知集
熵方法
基于粗糙集与AHP理论的IT项目风险群决策研究与应用
本文针对IT项目的风险管理与群决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,在传统决策方法的基础上,将粗糙集方法与AHP理论相结合.提出了粗集IT项目风险群决策的基本步骤,
会议
粗糙集
AHP理论
IT项目风险管理
智能决策系统
动态权重
风险群决策
属性约简
规则挖掘
GM(1,N)模型在能源利用消耗效率弹性模型中的应用
通过灰关联分析得出,我国不合理的产业结构是制约我国节能降耗工作的进展.本文进而采用GM(1,N)模型的建立我国产业结构对能源利用效率的弹性模型,并对回归系数做出解释与分析
会议
能源利用效率
能源消耗效率
灰关联分析
GM(1
N)模型
弹性模型
产业结构
节能降耗
模糊投资组合模型
将模糊集合的概念引入投资组合模型中,建立了投资组合选择的模糊均值方筹模型,利用模糊数学知识可将模糊规划问题转化为带二次约束的线性优化问题,针对这类问题没有标准解法,
会议
投资组合选择
模糊规划
割平面法
模糊集合
模糊均值方筹模型
灰色相似性栽培理论及其在农作物良种良法配套中的应用
阐述了灰色相似性栽培理论的原理与方法,介绍了该理论与方法在小麦、水稻、玉米、谷子、绿豆、甘蔗等农作物良种良法配套中的应用.在此基础上,讨论了这种理论与方法的重要意
会议
相似性
栽培理论
农作物
良种良法
配套
理论与方法
应用过程
玉米
小麦
水稻
绿豆
谷子
甘蔗
基于AHP的多属性群决策灰色关联分析法及应用
本文提出了系统多层次多属性群决策的灰色关联分析法的优选模型,将优选方案的影响因素分成若干个子系统,每个子系统有相应的评价指标组成.首先根据评价指标的灰色关联系数,再
会议
灰色关联度
层次分析法
多属性群决策
加权明氏距离
优选模型
高等教育与地区经济发展的灰色关联分析-以山东省为例
高等教育关乎地区经济的发展,文章将教育、经济发展作为灰色系统.运用灰色关联分析,对山东省高等教育与经济增长关系进行了系统分析,制定了反应高教、经济增长关系的指标,建
会议
灰关联分析
高等教育
经济增长
地区经济发展
灰色系统
财政支出
其他学术论文