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基于雷达信号时频分布图像，本文提出了一种利用模块二维主分量分析的方法来进行雷达脉内调制特征识别的新算法。首先将时频分布图像进行分块，利用模块二维主分量分析获得表征每类雷达信号调制识别的特征参数，利用此参数对未知信号的脉内调制类型进行识别。仿真结果表明，利用模块二维主分量分析的手段来进行雷达信号脉内调制识别是非常有效的，提取的特征参数具有很好的鲁棒性，可以取得较高的识别率，同时与一维主分量相比，还可以降低硬件需求，缩短训练时间。