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物理初值化和变分同化方法一样，是一种处理观测量与模式变量间非线性或非直接关系，而使非常规观测资料在数值预报系统中得以应用的方法。与变分同化相比，物理初值化基本上是在一定的物理框架内进行，不会导致计算量的大幅度增长，ADAS云综合分析正是物理初值化的一个实际应用。本文以ADAS云综合分析为基础，设计了一组非常规资料的应用试验，运用ARPS模式对一次典型的短时强降水个例进行了数值模拟和对比分析。结果表明：(1)在ADAS云分析系统引入雷达及卫星资料可对湿度场的水平、垂直结构有一定的调整，改善了与对流降水有重要关系的高湿区的分析；(2)引入雷达和卫星资料的云综合分析，可以明显改善强降水发生时间相对迟缓以及模拟前期降水量偏少和降水覆盖面积偏小的现象，使模拟降水场与实际降水观测较为接近；(3)物理初值化能有效提取非常规资料丰富初始场的云微物理场信息，提高了模式初值质量，从而可以明显改善模式对对流天气系统的短时模拟效果。