基于SIS数据库和动态设备模型的厂级设备性能管理

来源 :2005年火力发电厂厂级监控信息系统(SIS)研究会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanghn019
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本文介绍了基于SIS数据库和动态设备模型的厂级设备性能管理技术在电力行业中的应用,以及如何通过厂级设备性能管理平台提高电厂设备的可靠性和可利用率,进而提高整个电厂生产效率。
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火电机组组合优化是一个复杂的非线性问题,本文将机组的优化组合问题提炼为粗算和精算两个步骤,建立了基于双重遗传算法的组合优化模型,同时计算机组启停计划和负荷分配个体的适应度,并保存可行的启停计划以及对应的适应度,文中还引入最速下降法变异算子,解决了机组组合优化的各种约束条件,从而有效地减少了搜索空间和重复运算。算例表明,本文提出的模型有很高的计算精度和运行效率,可扩充性强,能够很好地解决火电机组组合
本文采用人工神经网络,对电站锅炉受热面的实时清洁状况建立了监测模型。模型选取合适的参数,并改进训练集的处理方式后组成输入向量,利用电站SIS数据采集系统采集的实时机组数据,对神经网络进行训练。结果表明,训练后的神经网络可以较准确地实现锅炉受热面的清洁度在线监测,为吹灰方案的优化打下良好基础。
控制系统故障诊断模块利用现代故障诊断理论和计算机的高速处理能力,可早期和及时地检测火电厂控制系统中的潜在故障,对于提高系统检修水平和实现控制系统状态维修具有重要意义。本文介绍了控制系统故障诊断模块的开发原理、设计以及在SIS中的应用。
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本文针对火电厂SIS应用功能的需求与实现,提出了通过构建计算与推理引擎统一实现SIS中大部分应用功能的方法。系统地阐述了包含计算与推理引擎的SIS软件构架与支撑平台,介绍了简单数值计算引擎、仿真模型计算引擎、专家系统模糊推理引擎、符号有向图推理引擎的简单原理以及实现方法。
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本文针对SIS中传统耗差计算方法的缺陷,介绍了一种新的耗差计算方法——循序渐进法。并对此方法在SIS耗差分析中的应用作了分析,最后给出了实际应用案例。
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本文从构成电厂SIS系统应用的软硬件平台着手,结合新华公司自主研发的优化系统平台软件,对优化应用系统的构成、功能和安全性等进行了深入探讨,提出了一种针对电厂SIS应用的经济实用、安全可靠、高容量以及实时性和扩展能力均很强的一体化优化系统解决方案。