【摘 要】
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Statistics Analysis System(SAS)统计分析系统软件被广泛应用于处理临床数据.在处理大批量数据时,人工查找、替换数据时耗时耗力且更易出错.通过SAS Perl Regular Expressio
【机 构】
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东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
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Statistics Analysis System(SAS)统计分析系统软件被广泛应用于处理临床数据.在处理大批量数据时,人工查找、替换数据时耗时耗力且更易出错.通过SAS Perl Regular Expression正则表达式模块可以更好的识别非格式化的数据,提高工作效率.正则表达式是用于匹配和处理不同文本的一种表达形式,其本身是一种字符串而并非一种完备的可运行的语言或程序.正则表达式被内置于大部分的编程语言或程序当中,它的通用性和可塑性可以使它定义一系列复杂的模式.非定量的临床试验数据例如诊断原因,药品名称等由于来自于不同中心或出自于不同的医师,通常不具有相同的格式,给数据处理造成诸多不便.SAS软件在9.0以上版本中推出了全新的Perl Regular Expression(PRX)功能,通过简单高效的语法和字符串的运用去解决一系列复杂文本的问题.常用到的PRX功能有：Prxparse、Prxmatch、Prxchange、Prxsubstr等语句.
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