蓬勃发展的中国人造革合成革工业(二)——中国人造革合成革产业政策与发展

来源 :首届中国(狮岭)国际人造革合成革高新技术与发展论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:A123_1
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研究我国人造革合成革进入二十一世纪,正出现一个新的历史发展阶段,面对经济全球化和国内蓬勃发展的工业形势,以及市场更加严酷的竞争和挑战,人造革合成革行业需要更加清醒地审视其产业政策及发展方向。
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本文提出一种新的基于离散小波变换的数字水印算法.该算法假设图像中某点像素值近似等于邻近区域点像素平均值,通过修改图像的低频系数来嵌入水印,在水印提取过程中不需要提供原始图像.实验证明该算法有一定不可感知性,与同类算法相比,对噪声、滤波、缩放、JPEG有损压缩等攻击的抵抗能力更强.
数字水印技术是一种广范应用于数字图像、音频和视频中有效的版权保护和认证的方法.本文提出了一种在小波变换域里基于主元分析的文字水印技术,先将图像进行多级小波分解,再通过主元分析技术提取文字水印图像的主元成分,选择小波变换的高阶低频子带系数进行整体DCT变换,在中频系数上嵌入水印.模拟实验结果很好地证明了该方法对于通常的图像攻击操作水印恢复效果好,嵌入水印后图像失真小,具有强鲁棒性及视觉不可见性.
本文以Java3D的API为基础构建并实现了一个三维虚拟漫游系统的系统框架.系统由三层构成,各层内采用模块化方式,各层间则利用接口传递数据,保证了数据的相互独立性及功能的良好扩充性.在构建的三维虚拟场景上实现了终端漫游和路径漫游的两种三维漫游方式.并根据三维漫游的自身特点,采用了相应的碰撞检测算法和最短路径算法,针对碰撞检测的结果给出了碰撞物体自动规避的算法.
本文主要探讨了动作捕捉数据重用(reuse)的有效方法和途径,详细讨论了动作数据重用系统的基本框架、动作数据库的建构、动作数据的编辑和合成等关键技术,并对将来的研究工作进行了简要讨论和展望.
本文提出了一种运用改进的主分量分析和BP神经网络的人脸识别方法.为了有效解决传统主分量分析对光照、人脸表情和人脸姿势变化过于敏感的问题,本文运用了一种改进的主分量分析方法进行特征提取.该方法先对人脸图像进行分块,再对图像的每个分块进行主分量分析.然后利用BP神经网络学习、分类能力强的特点,在识别层使用了BP神经网络作为分类器进行人脸识别.实验证明本文提出的基于改进的主分量分析和BP神经网络的人脸识
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虚拟现实技术将计算机采集到的各类信息以全新的方式组织起来,提供给用户一个趋于人性化的虚拟信息空间.通常以全景图像的方式来表示虚拟场景,主要有三种:球面全景图、柱面全景图和立方体全景图.论文提供了实现对立方体全景图进行实时交互浏览的算法,并介绍了一个立方体全景图浏览器,可以使用户获得最大观察自由度,并提供方便、自然的交互方式.
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