相依源盲分离与说话人特征基提取

来源 :2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nannana001

【摘要】

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在独立分量分析(ICA)用于语音信号特征提取时,忽略了源信号存在的方差相依关系,降低了算法的可靠性.源存在方差相依关系时的独立分量分析算法(SD-ICA),有效地解决了这个问题,

【作者】

：

屈微;刘贺平;

【机构】

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北京科技大学信息工程学院,北京,100083

【出处】

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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

【发表日期】

：

2005年期

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在独立分量分析(ICA)用于语音信号特征提取时,忽略了源信号存在的方差相依关系,降低了算法的可靠性.源存在方差相依关系时的独立分量分析算法(SD-ICA),有效地解决了这个问题,推导出的新目标函数,及最大化该目标函数的梯度下降算法计算公式,用于提取语音特征基,其结果可以直观地进行语音高级特征和低级特征的分析.仿真实验结果验证了所提出算法实际应用的合理性.

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