【摘 要】
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该文提出了实现码分多址通信系统上最佳多用户检测（ＭＵＤ）的一种稳健神经网络方法，文中首先将基于最大似然判决的最佳ＭＵＤ模型的有绝症吵优化公式，用序列无绝症吵最优化（ＳＵＭＴ）中的内点法，化为无约束优化总是俨求解；之后采用熵函数导出，该总是何映射为连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络来获得码矢量的正确判决。计算机模拟例表明，此算法具有能实时求解、能抑制噪声干扰和有利于ＣＬＳＩ实现等优点。
【机 构】
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科技大学光电子技术系 大学计算机学院
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该文提出了实现码分多址通信系统上最佳多用户检测（ＭＵＤ）的一种稳健神经网络方法，文中首先将基于最大似然判决的最佳ＭＵＤ模型的有绝症吵优化公式，用序列无绝症吵最优化（ＳＵＭＴ）中的内点法，化为无约束优化总是俨求解；之后采用熵函数导出，该总是何映射为连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络来获得码矢量的正确判决。计算机模拟例表明，此算法具有能实时求解、能抑制噪声干扰和有利于ＣＬＳＩ实现等优点。
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