【摘 要】
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本文为稳定一种新研制Al-Si-Cu-Mg铸造合金力学性能,结合正交实验与单项实验,积累数据,用模糊建模与遗传算法优化热处理工艺.改进模糊聚类算法,获得清晰可解释的Takagi-Sugen
【机 构】
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中国工程物理研究院工学院,四川 绵阳 621900
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本文为稳定一种新研制Al-Si-Cu-Mg铸造合金力学性能,结合正交实验与单项实验,积累数据,用模糊建模与遗传算法优化热处理工艺.改进模糊聚类算法,获得清晰可解释的Takagi-Sugeno模糊系统,建立工艺参数与力学性能关系.用十位编码,简化遗传操作,模糊调节交叉率和变异率,改进遗传算法.根据多目标模糊决策理论,用语义复合来描述多个目标,耦合模糊模型与遗传算法,实现参数优化.结果表明,经515±3℃×16.5±0.5h +60℃水冷+170±3℃×6.5±0.5h处理,可将抗拉强度与伸长率分别稳定在400±10MPa和5±0.5％.实验证实上述方法是有效的.
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