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基于神经网络/遗传算法的液态挤压工艺优化
基于神经网络/遗传算法的液态挤压工艺优化
来源 :第七届全国锻压学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yhmlivefor52
【摘 要】
:
液态挤压工艺是近几年发展起来的一种高效成形管、棒、型材料新工艺。该文利用人工神经网络方法建立了工艺系统模型,用遗传算法对过程参数进行优化,实验结果与预测值吻合良好,为
【作 者】
:
齐乐华
侯俊杰
李贺军
【机 构】
:
工业大学
【出 处】
:
第七届全国锻压学术年会
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
神经网络方法
遗传算法
液态挤压工艺
预测和控制
系统模型
过程参数
成形质量
预测值
新工艺
成形管
优化
吻合
实验
人工
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液态挤压工艺是近几年发展起来的一种高效成形管、棒、型材料新工艺。该文利用人工神经网络方法建立了工艺系统模型,用遗传算法对过程参数进行优化,实验结果与预测值吻合良好,为预测和控制该工艺成形质量提供了行之有效的手段。
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