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遗传算法在工作辊磨损模型参数估计中的应用
遗传算法在工作辊磨损模型参数估计中的应用
来源 :第二届板形测量与控制学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:li81641143
【摘 要】
:
热连轧精轧机组工作辊磨损的建模和参数估计是研究轧辊磨损的重点和难点。该文介绍了一种全局搜索学习算法--遗传算法,并将其用于轧辊磨损模型参数的估计。计算结果表明该算法
【作 者】
:
何安瑞
陈先霖
徐金梧
张清东
魏钢城
黄四清
【机 构】
:
北科大机械工程学院武钢热轧厂
【出 处】
:
第二届板形测量与控制学术研讨会
【发表日期】
:
1999年5期
【关键词】
:
带钢热轧
工作辊
磨损
遗传算法
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热连轧精轧机组工作辊磨损的建模和参数估计是研究轧辊磨损的重点和难点。该文介绍了一种全局搜索学习算法--遗传算法,并将其用于轧辊磨损模型参数的估计。计算结果表明该算法实用,其估计出的参数可用于工作辊磨损在线预报。
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