高分辨率遥感影像中建筑物的OAR认知模型

• 作 者: 杨勋 谢维信 黄建军
• 机 构: 西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710071
• 出 处: 第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 高分辨率 遥感影像 建筑物提取 认知模型 关键属性 知识组织 约束关系 形状提取 适用性强 原理 实验 人脑 方法 存储

高分辨率遥感影像中的建筑物形状复杂多变,使目前的主流方法难以提取.本文依据国际上近期提出的OAR认知模型关于人脑知识组织存储的基本原理,分析和提取了目前高分辨率遥感影像建筑物的关键属性和属性之间的约束关系,形成遥感影像中建筑物的OAR认知模型.基于此模型来指导高分辨率遥感影像中建筑物提取的实验,结果表明此模型对于复杂多变的建筑物形状提取具有适用性强的特点。