【摘 要】
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We present a method for pedestrian detection that simulates the process of how visual memory work. This is a new way to get better performance of pedestrian det
【机 构】
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Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei, China
【出 处】
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2012年第14届中国系统仿真技术及其应用学术年会
论文部分内容阅读
We present a method for pedestrian detection that simulates the process of how visual memory work. This is a new way to get better performance of pedestrian detection. Visual memory mainly contains three steps: Feature learning, feature memorization and feature imagination. In this paper, we use Haar-like feature subtraction, Adaboost classifier and cascade architecture detector to simulate the three steps of visual memory, which makes the pedestrian detection get intelligence of biological vision. From the result of this method, we discuss the future work of the research about visual memory.
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