论文部分内容阅读
三维核磁共振(3D NMR)测井能同时测量到多孔介质中横向弛豫时间(T2)、纵向弛豫时间(T1)和流体扩散系数(D)等信息，利用上述参数区分流体性质，较一维、二维核磁共振测井技术具有明显的优越性。针对梯度场下的三维NMR测井弛豫机理和数学模型，研究了适用于求解Fredholm方程的反演方法：针对大型稀疏矩阵，采用数据压缩，然后采用SVD、BNRD方法，进行反演。在实验过程中，首先设计多回波间隔的CPMG采集模式，根据理想模型合成回波串；然后用该反演算法对合成的回波串数据进行反演，并构建T2-T1-D交会图。研究表明，反演结果与模型一致性较好，表明该反演方法可用于油气储集层的流体识别。此外，分别对油水同层和气水同层模型进行了正演模拟和反演实验，系统考察了不同磁场梯度、不同回波间隔组合对流体识别的敏感性。