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本文将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和AitkenΔ2加速策略相结合，给出了一种加速微种群遗传算法。算法中利用AitkenΔ2加速策略改进当前种群，利用基于启发式模式移动的局部寻优方法改进子代群体。利用三个数值优化算例测试了算法的性能，表明本文算法具有较好的收敛性和计算效率。最后将其用于桁架结构截面优化设计，10杆平面桁架和25杆空间桁架的优化结果表明本文算法的计算精度和计算工作量均优于传统的遗传算法。