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针对机械产品寿命预测问题,本文研究如何以尽可能少的试验样本获得较高的预测精度,提出对微粒群算法进行早熟判断和混沌优化,进而对灰色GM(1,1)模型进行改进并应用在机械产品寿命预测中。实例计算结果表明该优化方法是有效的。
改进PSO-GM(1,1)及其在产品寿命预测中的应用
【摘 要】
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针对机械产品寿命预测问题,本文研究如何以尽可能少的试验样本获得较高的预测精度,提出对微粒群算法进行早熟判断和混沌优化,进而对灰色GM(1,1)模型进行改进并应用在机械产品
【出 处】
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第19届全国灰色系统学术会议
【发表日期】
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2010年4期
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