【摘 要】
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文章从初始条件选择、背景值改造等方面对原有灰色模型进行了改进,建立了改进非等间隔灰色预测模型.实例验证表明这些模型与一般的非等间隔灰色模型相比具有更高的预测精度.
【机 构】
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华北电力大学,河北省,保定市,071003
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文章从初始条件选择、背景值改造等方面对原有灰色模型进行了改进,建立了改进非等间隔灰色预测模型.实例验证表明这些模型与一般的非等间隔灰色模型相比具有更高的预测精度.文章还建立了基于该新方法的变压器故障预测系统.客户可以通过该系统来预测短期的未来变压器各类特征量及可能存在的故障类型来实现变压器的故障预测.
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