【摘 要】
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利用德国气象局(German Bureau of Meteorology,GBM)全球中期数值天气预报产品、日本气象厅(Japan Meteorological Agency,JMA)全球中期数值天气预报产品和中国气象局T639数值预报产品三个子模式,采用偏最小二乘回归(Partial Least Sguare Regression,PLS)方法、超级集成(Multi-model Supercon
【机 构】
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解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京211101
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利用德国气象局(German Bureau of Meteorology,GBM)全球中期数值天气预报产品、日本气象厅(Japan Meteorological Agency,JMA)全球中期数值天气预报产品和中国气象局T639数值预报产品三个子模式,采用偏最小二乘回归(Partial Least Sguare Regression,PLS)方法、超级集成(Multi-model Superconsensu,SUP)方法和消除偏差集成平均(Bias-Removed Consensu Mean,BREM)方法,建立2012-2013年冬季东亚区域(15-70°N,90-145°E)的地面气温多模式集成模型,对2014年冬季地面气温进行24-72h多模式集成预报方法的研究.结果表明:多模式集成预报效果明显好于三个子模式,PLS方法优于SUP、BREM集成方法.
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目前,灾害性天气短临预报预警系统(SWAN)可生成高分辨率定量降水预报产品,但该系统自带的降水Z-I关系对辽宁地区降水预报误差较大,特别是对强降水会产生严重偏小现象,这对暴雨预警量级、提前时间都有很大影响.因此,为得到精度更高的高时空分辨率格点化雷达定量降水预报产品,综合利用辽宁及周边区域9部多普勒雷达的回波强度拼图资料与稠密的气象自动站雨量计降水观测资料,建立适合辽宁本地区的降水Z-I关系,改进
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本文就建筑物雷击风险分量分析及影响因素进行了研究，根据雷电危害发生空间位置SI、S2、S3和S4四种类型，将不同类型雷电闪击过程中每一种危害类型作为雷击评估风险量。雷击风险评估是一个完整的评估系统，需要综合考虑多方面因素。风险计算：islpProbability×Consequences（风险）=（事件概率）×（可能灾情）Risk=[Si，Po(Pr(Si))，Po(Xi)]}c式中，Si代表第i
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