【摘 要】
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在环保能力和经济性的背景下,世界各国掀起了一股发展小水电、风电、太阳能等分布式的小型新能源的浪潮,其中风电为开发和利用最为广泛和有效,电动汽车在取代燃油汽车方面备
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在环保能力和经济性的背景下,世界各国掀起了一股发展小水电、风电、太阳能等分布式的小型新能源的浪潮,其中风电为开发和利用最为广泛和有效,电动汽车在取代燃油汽车方面备受关注。但高渗透率的分布式电源和电动汽车负荷接入配电网后,会提高网络损耗,影响电能质量,严重时会导致配电网线路末端电压过低,影响供电可靠性。本文引入生物地理优化算法(BBO)来解决本文的含DG和EV的配电网重构优化问题。针对多环多节点的复杂网络给出适应的编码规则来保证网络的连通性且为辐射状结构,避免了计算过程中的一部分不可行解,提高了计算速度和效率。并对BBO算法进行了改进以适应本文的问题,改进后的生物地理优化算法能快速收敛并避免早熟、陷入局部最优,在迭代次数较少的情况下就能搜寻到最优解,表现出了良好的收敛速度和收敛精度。
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