【摘 要】
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以McMaster算法、正常偏差法、加州算法、指数平滑法为对象,以交通模拟为手段产生大量的交通事件数据,运用同一数据集合对各种算法的使用性能进行了对比分析.结果表明,算法标
【机 构】
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河南省交通规划勘察设计院,郑州,450052吉林大学交通学院交通部规划研究院深圳市交通局
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以McMaster算法、正常偏差法、加州算法、指数平滑法为对象,以交通模拟为手段产生大量的交通事件数据,运用同一数据集合对各种算法的使用性能进行了对比分析.结果表明,算法标定时所针对的道路空间越小,算法对交通事件的检测效果越好;算法需要标定的阈值越多,标定过程难度越大;当算法的阈值标定充分时,阈值数目多的算法要比阈值少的算法检测效果好;在综合考虑各种评价指标的前提下,检测效果由优到差的顺序是McMaster算法、正常偏差法、加州算法、指数平滑法.
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