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遗传算法简介及其改进，并针对常规PID控制器不能对其参数进行自寻优的缺点，提出了用改进了的遗传算法优化BP神经网络PID控制器，使其3个参数实现在线调整。并以电厂主汽温为对象进行MATLAB仿真实验，结果表明该控制器有较好的自适应和自学习能力。
改进算法的BP 神经网络PID 控制器的设计
【摘 要】
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遗传算法简介及其改进，并针对常规PID控制器不能对其参数进行自寻优的缺点，提出了用改进了的遗传算法优化BP神经网络PID控制器，使其3个参数实现在线调整。并以电厂主汽温为对象
【机 构】
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华北电力大学能源与动力工程学院,河北保定071003
【出 处】
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中国动力工程学会第四届青年学会会议
【发表日期】
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2009年期
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