基于四叉树结构的图象分割技术

• 作 者: 王广君 华中理工大学图象识别与人工智能研究所(武汉)中国地质大学信息工程学院(武汉) 田金文 华中理工大学图象识别与人工智能研究所(武汉)中国地质大学信息工程学院(武汉) 柳健 华中理工大学图象识别与人工智能研究所(武汉)中国地质大学信息工程学院(武汉) 黄鹰 华中理工大学图象识别与人工智能研究所(武汉)中国地质大学信息工程学院(武汉) 黄鹰
• 机 构: 图象信息处理与智能控制教育部重点实验室(武汉)
• 出 处: 全国光电技术学术交流会
• 发表日期: 2000年11期
• 关键词: 图象分割 四岔树 剪枝 区域增长

本文提出了基于四叉树结构的图象分割方法,本方法是由区域增长技术和人工智能结合演变而来,它的分割速度要远远快于区域增长方法,同时,在分割结构时,本算法能同时得到图象目标大小、目标灰度、目标个数、目标边缘等结果.对多目标图象分割有更好的适应性.文章最后用激光烧孔图象和海上航船图象进行了实验,证明算法的可行性.