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风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义.对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力.风速是影响风电场产能最直接最根本的因素.该文简述了短期风速预测的价值和方法,分析了日平均风速的日变化特点.通过分析河西走廊地区风电场风速数据并分别建立基于ARM模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的前向一步预测,为电力调度提供参考.预测结果表明,使用最小二乘支持向量机进行短期风速预测同比传统ARMA方法可以获得更好的预测精度.