【摘 要】
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音频分割是音频索引和检索的基础，在音频分析领域具有重要的研究意义。针对混合分割算法DISTBIC在候选分割点确认时过于激进，容易造成分割点丢失的问题，提出一种新的BIC确认算法，使被否定的候选分割点有多次机会被检验；针对在固定的惩罚因子无法兼顾准率和查全率的问题，提出了基于可检测度的惩罚因子自适应算法，并在一个启发式规则的基础上对基于可检测度的惩罚因子自适应进行了扩充，实现了基于可检测度和启发式规
【机 构】
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School of Computer Science & Technology, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan, 430074,
【出 处】
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第六届智能CAD与数字娱乐学术会议
论文部分内容阅读
音频分割是音频索引和检索的基础，在音频分析领域具有重要的研究意义。针对混合分割算法DISTBIC在候选分割点确认时过于激进，容易造成分割点丢失的问题，提出一种新的BIC确认算法，使被否定的候选分割点有多次机会被检验；针对在固定的惩罚因子无法兼顾准率和查全率的问题，提出了基于可检测度的惩罚因子自适应算法，并在一个启发式规则的基础上对基于可检测度的惩罚因子自适应进行了扩充，实现了基于可检测度和启发式规则的惩罚因子自适应方法。实验结果表明提出的改进算法在性能上优于DISTBIC和BIC分割算法。
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