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本文在总结前人研究工作的基础上,首先提出了基于元胞自动机(CA)的预测模型,它可以大大改进对移动对象未来运动轨迹的预测精度，其次利用回归的方法连续化预测值,把回归模型参数用于通信,降低了通信负载，最后在这个基础上提出一套移动对象位置更新的主动更新策略,利用上下载过程的协同最大程度避免了多余的更新,进一步最小化了通信量，实验证明,主动更新策略在降低移动对象预测误差的同时,提高了系统的位置获取率。