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气阀是往复式压缩机故障率最高的部件，其好坏直接影响机组的排气量与功率消耗。因此，对压缩机气阀进行故障预测显得非常重要。针对现有预测方法中采用单一参数预测中存在的信息不足及缺失，同时考虑难以获取充足的预测样本数据问题，提出基于融合特征值的支持向量机模型预测气阀故障。应用结果表明，该模型充分融合了多种故障特征信息，对小样本情况下气阀故障预测具有较高的精度。