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ENSO可预报性研究中的一个核心问题是：如何预先估计该系统所作的每次预报的可信度。相对熵对ENSO可预报性的定量评估能力最为优越，利用相对熵可以对单个ENSO预报结果进行可靠性评估。另外，对于在天气尺度上集合预报使用的主要技巧评估指标“集合离散度”在对ENSO和气候预测的评估中没有相对熵优越。短时间段内得到的结果需要长时间后报试验和更多预测模型来进行进一步检验。
本文使用了简单海气耦合Zehiak-Cane模式LDE45版本以及Cher et. al (2004)的148年海温初始场，以及新建立的可靠性、辨析度高的ENSO集合预报系统对ENSO进行了148年的集合回报预报试验。通过148年集合回报，对信息论可预报性指标及其和真实预报技巧评分之间的关系进行了分析，研究了年代际时间尺度上真实技巧和潜在技巧之间联系。结果显示相对熵对ENSO相关技巧有很好的指示效果：信息熵和信息能量对MSE的指示性高于相对熵。相对熵主要由信号项决定，但当ENSO信号弱时，噪音项对相对熵起了重要的作用。
本文使用了简单海气耦合Zehiak-Cane模式LDE45版本以及Cher et. al (2004)的148年海温初始场，以及新建立的可靠性、辨析度高的ENSO集合预报系统对ENSO进行了148年的集合回报预报试验。通过148年集合回报，对信息论可预报性指标及其和真实预报技巧评分之间的关系进行了分析，研究了年代际时间尺度上真实技巧和潜在技巧之间联系。结果显示相对熵对ENSO相关技巧有很好的指示效果：信息熵和信息能量对MSE的指示性高于相对熵。相对熵主要由信号项决定，但当ENSO信号弱时，噪音项对相对熵起了重要的作用。