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文章将神经网络应用于民用航空发动机单元体的维修等级评定上，通过CF6和PW4460两种类型的发动机进行了应用，验证了BP神经网络的可行性。对民用航空发动机的拆换预测也提出了解决的方法，这为民用航空发动机何时被拆换提供了科学的依据。这些都对民用航空公司的科学化管理提供了保障。
民用航空发动机维修决策方法研究
【摘 要】
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文章将神经网络应用于民用航空发动机单元体的维修等级评定上，通过CF6和PW4460两种类型的发动机进行了应用，验证了BP神经网络的可行性。对民用航空发动机的拆换预测也提出了解
【机 构】
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南京航空航天大学RMS工程技术中心 南京 210016
【出 处】
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第五届全国交通运输领域青年学术会议
【发表日期】
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2003年期
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