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针对复杂手势识别中手势特征编码的难点问题，提出一种基于轨迹分割信度的复杂手势识别方法。首先，在对复杂手势轨迹采用多属性描述的基础上，对轨迹进行基于带宽的单调性初步分割；其次，基于分割信度对初步分割结果进行融合，得到简洁性与准确性均衡的子轨迹段集合；最后，对子轨迹段进行特征编码与重组，并利用传统的统计学习方法识别。实验结果表明了所提出的方法的实用性。