【摘 要】
：
本文选取2013年-2015年信息技术行业和金融行业中市值较大的上市公司股票,通过文本挖掘技术,提取雪球网投资者发帖的情绪倾向,构建基于雪球网的投资者情绪指标;通过数据自动获取技术,获取百度新闻、百度网页上股票涨跌的搜索量,构建基于网络搜索的投资者情绪指标.通过两类情绪指标,本文研究了投资者情绪和股价、交易量之间的关系.结果表明:雪球网、百度网页和百度新闻数据均和股票市场具有一定程度的相关性;雪球
【机 构】
：
中国科学院数学与系统科学研究院,北京 100190;中国科学院大学,北京 100049 中国科学院
【出 处】
：
信息系统协会中国分会第七届学术年会
论文部分内容阅读
本文选取2013年-2015年信息技术行业和金融行业中市值较大的上市公司股票,通过文本挖掘技术,提取雪球网投资者发帖的情绪倾向,构建基于雪球网的投资者情绪指标;通过数据自动获取技术,获取百度新闻、百度网页上股票涨跌的搜索量,构建基于网络搜索的投资者情绪指标.通过两类情绪指标,本文研究了投资者情绪和股价、交易量之间的关系.结果表明:雪球网、百度网页和百度新闻数据均和股票市场具有一定程度的相关性;雪球网数据与股市的相关性远高于网络搜索数据.
其他文献
CIO在结构权力不足情况下面临着如何实现组织IS创新战略的挑战.为此,本文以复杂适应系统理论为视角,整合拼创和CIO领导力等文献提出了CIO拼创新为对企业IS创新战略的影响.在提出CIO拼创行为概念的基础上,将其对象细分为IT要素资源、环境制度资源和客户资源三个子维度,并解释了CIO拼创行为对组织IS创新战略影响的直接和间接路径.
随着共享经济热潮兴起,共享房屋作为一种崭新的房屋租赁形式,其市场接受程度深受学界和业界关注.为此,本文基于技术接受模型,并引入“信任”、“风险”、“感知娱乐性”、“社会群体影响”,研究共享房屋平台使用意愿的影响因素.通过问卷发放,结构方程模型检验,本文发现感知有用性、感知娱乐性会正向影响态度和社会群体影响,继而对共享房屋平台的使用意愿具有正向影响;而感知有用性、感知易用性、感知风险对使用意愿的影响
以社交媒体中公众对企业突发事件的反馈内容为目标,本文通过LDA主题建模、构造情感词分类器、情感计算等手段,提出了一个监测社交媒体中企业突发事件的公众观点、情感强度及演化的方法框架.同时以微博作为研究平台,选择企业官方微博中的热点事件评论为研究对象,基于Python环境,利用Word2vec训练出来的情感词向量做情感计算,解决了情感词典完备性不足和时效性低的缺点,验证了方法的有效性.
本文研究了在线股权众筹环境下投资人与被投资企业之间的地理距离、投资经验和行业匹配度对投资决策的影响,采用AngelList2010年1月到2013年12月十六个季度、种子轮投资的数据,通过Logistic回归发现在线股权众筹环境下,地理距离、行业匹配以及投资人的投资经验对是否投资有正向影响,同时行业匹配度对于物理距离、投资经验与是否投资之间的关系具有调节作用.研究结果证明了即使在在线众筹环境下,投
微信与个人的生活高度融合,但对微信使用所产生的影响还知之甚少.依据社交网站用户研究的相关发现,本文从社会资本视角建立微信使用与生活满意关系模型,基于实际微信用户调查数据,使用结构方程模型进行实证分析.实证结果表明,微信使用显著负向影响生活满意;微信使用只能通过线上/线下-黏接型社会资本对其用户的生活满意度产生影响.这些发现能为实践部门提高微信用户的生活满意度提供帮助.
本文研究了在网络运营商给消费者提供补贴的情形下的网络服务收费问题.构建了一个两阶段的动态定价模型,在第一阶段只存在一个垄断者,在第二阶段新进入厂商进入与在位企业进行竞争,同时在位企业在第二阶段会向消费者提供一定的补贴.给出了在存在网络中立和不存在网络中立情况下的最优定价问题,比较分析了两种规则下的社会总福利的大小和内容创新的水平,发现:(1)补贴的大小只会影响网络运营商对消费者的收费大小而不会影响
社交媒体对人们的影响越来越大,致使人们对社交媒体产生了问题性的使用,然而较少有研究解释社交媒体问题性使用行为产生的原因.本文基于Davis的认知—行为模型和个体媒介依赖理论,揭示社交媒体用户的问题性使用行为的具体形成过程及用户特征对社交媒体问题性使用行为影响的差异性.通过对616份有效问卷进行实证分析,结果显示,定向依赖和娱乐依赖正向影响认知先占意识和感知不可替代性;感知不可替代性和认知先占正向影
网络用户信息泄露问题频发,导致用户对移动应用程序(APP)的权限请求过程感到不舒服,不愿授权.所以APP迫切希望寻找一种合理的权限请求方式,在不降低用户舒适度的前提下,增加用户授权意图.本研究从不确定性降低的角度,从信任和信息透明度两方面识别出三种情境信息线索.采用基于情境的调查方法,使用PLS结构方程进行假设验证.研究结果表明,降低感知不确定性能够有效的增加用户的授权意图和授权舒适度.而权限相关
本文以电子商务平台中的农产品在线评论为对象,研究其情感标签的抽取方法.首先通过中文分词软件对农产品评论进行分词和词性标注,其次采用TF-IDF特征抽取方法对评价对象和评价词进行关键词过滤再利用PMI计算出各个关联词的共现性,根据用户评分建立规则判断情感词倾向性,从而最终获得情感标签集合.最后利用网络抓取的农产品评论语料作为测试数据对情感标签集进行测试,获得较高的抽取准确率和召回率,说明这种方法具有
本文首先通过爬虫获取多平台产品价格数据;其次根据购买力平价理论做平台价格等价性处理,用两平台同类产品的价格加权平均值之比乘以两平台该类产品的价格变异系数之比得到价格转换率,将所有价格划分到同一水平;然后利用K-Means聚类方法将价格划分为五个价格区间;最后根据消费者的历史购买数据利用贝叶斯公式分析消费者的价格偏好.本文通过平台价格等价性处理,避免了只研究单平台消费者数据而产生的误差,同时解决了在