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本文基于OLAM网络学习机制及解谱原理，构造了能分析γ能谱中核素活度的网络。通过对简单实测能谱的试验，初步确定了网络的可行性。为了获取单质核素能谱用于网络训练.以便对复杂能谱进行分析，基于GENIE-2000解谱软件所给刻度方程对核素的特征能谱进行模拟，并用其来训练网络.之后用训练好的网络计算实测能谱中各核素的活度。网络分别测试来自高能和低能、单一核素和多核素混合等不同情况所得的能谱，并对活度计算结果进行比较。结果表明，网络的构造是成功的，特征能谱的模拟也是成功的.