【摘 要】
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本文提出了一种提高分类精度的新方法:MDC-SVM算法.SVM是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用分类方法,与其它分类方法相比具有较高的分类精度,但对于大规模的分类问
【机 构】
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扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009
【出 处】
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第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会
论文部分内容阅读
本文提出了一种提高分类精度的新方法:MDC-SVM算法.SVM是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用分类方法,与其它分类方法相比具有较高的分类精度,但对于大规模的分类问题训练时间较长,而MDC与其它分类方法相比速度具有明显的优势,因此,我们充分利用MDC和SVM的优点,将MDC与SVM相结合.首先,定义可信度,如果可信度大于分类阈值直接用MDC分类;否则,用SVM进一步分类.采用UCI标准数据集实验,结果表明使用该文所提到的MDC-SVM算法比单独使用MDC具有更高的分类准确率.
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