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本文介绍了一个基于模糊相似关系的聚类方法对Web日志中提取的用户访问URL集进行聚类，同时提出基于模糊理论中的贴近度方法，通过寻找最大贴近度给新进访问用户提供推荐URL序列。应用在教学网站的日志挖掘上.结果证明该方法是有效的。文中的算法模型具有一定的通用性，在其他领域如搜索引攀和电子商务中都可以应用。但是有两个间题还需进一步研究:一是用户对各个URL的访间次序豁纳入分析中，另外站点结构中URL本身的层次关系对个性化也有影响，需加以考虑。